1企業(yè)簡況
菜鳥網(wǎng)絡科技有限公司（“菜鳥網(wǎng)絡”）于2013年由阿里巴巴集團牽頭成立。
菜鳥是一家互聯(lián)網(wǎng)科技公司，專注于搭建四通八達的物流網(wǎng)絡，打通物流骨干網(wǎng)和毛細血管，提供智慧供應鏈服務。
通過技術創(chuàng)新和高效協(xié)同，菜鳥與合作伙伴一起提高物流效率，降低社會物流成本，提升消費者的物流體驗，為制造業(yè)創(chuàng)造更大利潤空間。
菜鳥的目標是與物流合作伙伴一道，加快實現(xiàn)“全國24小時，全球72小時必達”。為此，我們正在推進“一橫兩縱”戰(zhàn)略，建設整個物流行業(yè)的數(shù)字化基礎設施，搭建面向未來的、基于新零售的智慧物流供應鏈解決方案，打造一張全球化的物流網(wǎng)絡。
2現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
目前各家快遞公司，在全國都存在眾多的分撥中心和網(wǎng)點，且每個中轉場基于管理、安防及消防等需求，都已部署了眾多的視頻監(jiān)控設備。
這些監(jiān)控攝像頭的現(xiàn)狀如下：
1.安防需求，只做場地內(nèi)異常問題回溯
2.設備型號復雜、數(shù)量龐大，全國接入成本高昂
3.人員盯屏，效率較低，無法準確、實時發(fā)現(xiàn)問題
在管理上面臨的挑戰(zhàn)：
1.分撥、網(wǎng)點分布全國，無法實時了解現(xiàn)場操作
2.視頻監(jiān)控夜間值守成本高，管理難度大
3.集中化管理成本高昂
尤其是在每年的雙十一大促期間，包裹量陡增，對分撥和網(wǎng)點有很大的壓力。
3智能視頻云監(jiān)控3.1架構
菜鳥物流云的智能視頻云監(jiān)控（以下簡稱菜鳥天眼），通過對海量視頻數(shù)據(jù)進行特定機器視覺算法學習，將這部分此前并無有效利用的視頻數(shù)據(jù)加以利用，對整個環(huán)節(jié)的人、車、貨、場進行分析，對操作不規(guī)范等異常情況實時告警，協(xié)助合作伙伴進行決策分析、突發(fā)事件的應急指揮，進而提升全鏈路的全域優(yōu)化管理以及安全生產(chǎn)。
系統(tǒng)架構如下：
接入菜鳥天眼不需要更換設備和增加帶寬，只需安裝邊緣計算設備，就可以將視頻流變成視頻切片，存儲在云端，通過智能算法，針對不同場景進行分析。
面對數(shù)以萬計的計算量，菜鳥天眼采用了計算資源彈性伸縮技術并使用機器學習，保證算法準確率的基礎上，還可以自主學習識別業(yè)務異常場景，不斷進化。
主要的視覺算法識別能力包括：
?人員檢測
?車輛檢測
?貨物檢測
在雙十一期間，菜鳥天眼的核心目標是中心、網(wǎng)點包裹交接異常協(xié)同。業(yè)務流程如下：
針對分撥場景，主要分為以下三部分：
1.分撥入倉作業(yè)
2.分撥內(nèi)部作業(yè)
3.分撥出倉
從流向上，分為兩個：
1.到港操作
?干線車輛到港后排隊卸貨，卸完開走，然后等待裝貨，最終裝貨完成并發(fā)車。
?包裹拆包分揀后，堆放在相關隔口，網(wǎng)點車輛過來取件并拉回網(wǎng)點。
2.出港操作
?網(wǎng)點車輛將收到的包裹拉到分撥中心，排隊等待交貨，卸貨完成后開走。
?包裹分揀集包后，裝上干線車輛，發(fā)車。
菜鳥天眼通過人工智能技術，對上述全流程的視頻數(shù)據(jù)進行識別分析，按照預先定制好的業(yè)務規(guī)則和閾值進行邏輯判斷，將異常的情況及時告警呈現(xiàn)給相關運營人員。
3.2場景
分撥中心
分撥中心是在途物流作業(yè)中的一個重要環(huán)節(jié)，是多級供應鏈中連接上下游的節(jié)點，其運作流暢性直接關系到整個供應鏈的運作順暢性。
網(wǎng)點
在快遞公司的網(wǎng)點，重點會關注攬件區(qū)和派件區(qū)的實時情況并根據(jù)設定好的業(yè)務規(guī)則分析：
菜鳥天眼不僅提供了基礎的SaaS化控制臺，還提供了標準API接口，用戶可以根據(jù)自身的業(yè)務特點，自行開發(fā)前臺系統(tǒng)，通過API方式調用后臺核心的算法分析能力。
4效益分析與評估
2018年雙11期間，菜鳥天眼覆蓋6大快遞公司：韻達、圓通、中通、申通、百世、德邦
橫跨24個城市，7386個攝像頭接入在線，邊緣計算設備260臺，識別完成率99.95%。
車位占用算法計算約1189萬次，平均RT為45.38ms；堆積度算法計算約1134萬次，平均RT為67.48ms；行人檢測算法計算約1134萬次，平均RT為58.94ms。
對于隔口和車位異常分析2709萬次，站點異常分析162萬次，這在以往通過人力來完成是不可能的。
雙11期間，菜鳥天眼和周邊系統(tǒng)協(xié)同，識別出重要異常數(shù)十次，及時發(fā)現(xiàn)并協(xié)助合作伙伴解決多個異常問題，助力合作伙伴更加高效地完成10.42億物流訂單的履約。
5主要體會與推廣意義
物流領域的數(shù)字化，智能化程度還很低，越來越多的企業(yè)也在選擇新的技術改提升效率和降低成本。視頻監(jiān)控作為安防領域的基本要求，是各企業(yè)的基礎設施。通過菜鳥天眼有效地將攝像頭聯(lián)網(wǎng)，在線化，數(shù)字化，智能化。并依托菜鳥強大的技術實力和對行業(yè)持續(xù)的積累，高效迭代優(yōu)化算法，豐富的業(yè)務場景，為合作伙伴帶來長期持續(xù)的投資回報。
6下一步的改進方案與設想
雙十一期間菜鳥天眼有力的協(xié)助主要快遞公司的分撥中心和網(wǎng)點的協(xié)同運營。下一步將會打造更加完善的天眼中臺能力，包括賬號權限體系，業(yè)務規(guī)則管理，算法引擎等，擴展視頻接入的場景。不斷提升自身的整體能力，才能更好的服務好合作伙伴，為提升社會化物流體系效率做出更多的貢獻。
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