隨著“數字煙草”在企業內不斷向前發展當中提出的一項戰略性目標，卷煙生產的各個環節依靠信息化的建設，極大的提升了工作效率和工作能力，也給現代商業企業建設帶來了革命性的變化。大數據、云計算、互聯網+、人工智能等先進技術的發展應用，物流信息化已成為物流業發展的新趨勢，與傳統物流相比，信息化物流在自動化運作、高效化管理、優質化服務以及降低成本費用和減少資源消耗等方面具有明顯的優勢，為物流業的發展注入新動能。
駐馬店煙草物流公司向信息化改革深入推進，合同實時化、訂單碎片化、響應及時化、到貨準時化的發展態勢，對物流服務的支撐保障作用提出了更高要求。駐馬店煙草運用新興技術與實際業務需求相結合，研發一套《卷煙物流智能調度實時配送系統》，推進卷煙物流信息化建設，進一步降低成本提升物流運行效率與管理水平，實現物流服務的提檔升級。
一、企業概況
駐馬店卷煙物流配送中心占地100畝，聯合工房占地10318平方米，集卷煙入庫、出庫、分揀、打碼、倉儲、裝卸等功能于一體。現有正式員工139名，自有送貨車輛56輛，送貨線路56條，覆蓋全市商戶2萬多戶，全市零售商戶覆蓋率達到100%。從城區鬧市到偏遠鄉村，從大型超市到普通小販，做到送貨到戶，能夠有效解決困擾經銷商“最后一公里”難以配送的頑疾。按照國家局關于“一號工程”的工作要求，根據“以送定訪”的配送模式，執行“今訪明送”生產分揀和“三掃一打”工作。卷煙從入庫到分揀，首先進過工業到貨后進行掃碼堆垛，同時通過RFID感應識別整托盤入庫；每日訪銷工作結束后，線路優化系統對訪銷訂單進行配送優化與統計。同時組織卷煙出庫，完成卷煙出庫掃碼上報工作。分揀設備按照優化結果按序完成分揀到戶及打碼到條工作。第二日送貨人員通過移動應用查詢領貨及配送任務，實施送貨上門、掃碼拍照簽收確認。
駐馬店卷煙物流配送中心遵循《煙草行業計算機網絡和信息安全技術與管理規范》的規范，按照國家局“全面覆蓋、全面感知、全程控制、全面提升”的物流信息化建設要求，通過先進的物流技術支撐，實現信息化與智能化的物流體系。在已有配送信息系統的基礎上進行集成、延伸和拓展，建成具有先進實用、統一完整、安全可靠的調度平臺，實現物流的“全面感知、全面覆蓋、全程控制、全面提升”。
二、卷煙物流智能調度實時配送系統應用背景及簡介
1.系統應用背景
煙草行業經過多年快速發展，城市建設的告訴飛躍，零售戶網點變化大且快，更加大了配送難度，現有的配送管理系統已經較難滿足當前業務的需要，目前較大程度上是基于人工經驗，短板明顯：一是配送車輛管理落后，沒有先進的手段監管。車輛數據很難準確采集，車輛離開園區，定位、行駛安全、交接狀況無法監管。調度指揮工作開展困難；二是配送線路固化而缺乏彈性，編排人員難以根據卷煙配送量、配送戶數、里程數、配送人員、配送車輛的變化及時進行調整；三是信息化水平較低，數據處理量大，線路編排難以面面俱到，優化效率和水平不高；四是無法適應淡旺季需求差異，線路配送負荷與配送效率缺乏考量標準，配送資源與配送規模難以合理匹配；五是線路的不均衡，送貨車組之間容易產生工作量的差異矛盾。
2.系統簡介
卷煙物流智能調度實時配送系統是一套結合GIS電子地圖，線路優化算法及智能配送APP 的綜合智能化卷煙物流信息監控系統。系統通過GIS系統與商戶坐標信息結合對配送區域進行可視化展示、規劃、分析，對配送區域進行整體規劃全面管理；運用線路優化算法對配送訂單數據及商戶坐標信息進行實時優化生成最優配送任務；智能配送APP則通過下載每日配送任務進行配送，配送中實時查看任務及煙包信息，通過坐標位置進行智能導航及多種模式的煙包簽收。
智能配送APP在配送過程中煙包簽收環節，精準采集商戶門頭圖像信息及坐標信息、簽收位置信息、通過后臺計算精準鎖定商戶配送坐標。精準坐標采集功能，是結合了GPS與WiFi、基站多重定位，結合坐標校驗算法，通過比對商戶坐標與簽收位置信息精準鎖定商戶坐標位置。送貨人員也可通過精準的坐標使用配送智能導航，目標范圍內簽收等配送工作。
線路優化算法以精準的坐標信息為運算基礎，建立一套完整的GIS電子地理信息配送網絡。以線路優化算法為核心，通過對訂單處理優化，加載配送策略，結合不同的場景規則、優化規則對每日營銷訂單數據進行多重優化。同步計算當日訂單內商戶坐標信息，計算以最優路線、或最優時長、最優任務均衡等方式，生成本次配送線路優化結果。本地運算與云計算結合，高效的運算效率，有效提高了，每日配送調度工作的效率。
該系統已達到數據管控的實時性。通過監控中心圖形化顯示，實時查看各個配送車輛的配送情況，配送進度，當前位置、簽收狀態、簽收圖像，以及總體配送任務匯總。
三、卷煙物流智能調度實時配送系統推進進程
卷煙物流智能調度實時配送系統實施推進三個階段：
第一步，開展門頭照拍照定位工作，為線路優化提供數據基礎保障
送貨人員每天通過現有訂單配送順序對商戶門頭圖像信息，坐標信息進行采集整理，坐標信息的采集為線路優化工作提供基礎的坐標信息數據。期間，通過采取跟車包線路、每天對各分部定位描點情況進行統計通報等一系列措施，描點工作預期圓滿完成，為開展線路優化工作的開展提供了基礎保障。
第二步，以大數據分析為決策服務，規劃配送區域實行集中區域配送
以歷史訂單數據為依據，通過數據分析統計提供區域規劃所需的關鍵數據。以準確數據為依據，以平臺線路規劃工具為輔助，兩者結合對配送區域進行規劃調整，明確區域、線路訂單銷量、配送能力及裝載情況。改變以往小片區分散送貨模式，采取單個送貨日集中區域配送。選取城區送貨分部為試點，率先開始集中區域送貨。擬定將城區的零售客戶劃分若干送貨區域，根據當天訪銷量以及地圖顯示的商戶分部情況對線路進行歸并，靈活機動的調派車輛，有效降低了出車次數和行駛里程。
第三步，“首尾相連”，實現按訂單彈性配送
針對城區零售客戶網狀分布特點，結合實際運行中遇到了一些亟待解決的問題：定位不準、導航偏差以及主干道逆行等，制定優化模式。通過建立商戶組、調整大周期商戶排序、改變系統優化算法（把當日卷煙銷量以及訂單戶數與客戶地理位置、道路狀況等信息結合在一起）等措施，最終計算出最優行駛路徑和車輛裝載率，盡量減少規定線路，實現車輛彈性調度。
第五步，合車并線，實現彈性送貨最終目的
線路的實時優化，并非按照單一模式一刀切。在系統上線初期，為確保線路優化的準確性、合理性、科學性，我們對線路進行耐心打磨，在管理方式上，先調工作量、工作時間，均衡后再考慮減車輛，給送貨員提升系統操作能力和適應線路的時間，系統運行順暢后，根據配送線路實際，在嚴格按照車輛裝載量安排配送任務的基礎上，通過調整部分銷量小且配送線路同向的訪銷頻次，實施合并配送，最終實現送貨線路的優化整合。
四、卷煙物流智能調度實時配送系統運用成果分析
卷煙物流智能調度實時配送系統正式上線運行二年里通過對需求的落實、業務的改進探索，現階段物流配送的規范化信息監管得到很很大的進步，通過對配送環節的精細管理實現了過程可視、可控、可溯，在配送的績效考核和成本核算系統提供了更加準確細致的數據信息。
精準，精準商戶坐標為基礎，通過線路優化模擬線路，指定配送路線。現階段精準采集商戶坐標以達到96%的商戶覆蓋，通過精準坐標送貨人員使用線路導航準確配送到戶。
高效，通過線路優化算法模型不斷適配調整，配送路徑優化能在最短的時間、最短的路程、指定最合理的配送路線，讓司機少走冤枉路、回頭路，最快時間送貨到商戶手中。
實時，實時優化配送線路，最少的人工干預，不需要大規模、長時間的調整數據。實時優化，實時分揀，為即訪即分揀即配送奠定基礎，布局即時配送提供戰略規劃。
高庫存周轉，快送的高效的配送帶來的是有高效的庫存周轉，增長的銷售業績，最低的庫存持有，提高企業資產回報。
良好的商戶服務，快速配送、精準到戶，卷煙快速送達商戶手中是商戶服務的核心，只有快速送達、優質服務才能達到最好的商戶體驗效果。
五、卷煙物流智能調度實時配送系統應用體會
地市級煙草商業企業目前大多實施“以銷定送”的卷煙配送方式，即以走訪服務為主導、卷煙配送跟進的運行模式。由于配送線路受客戶經理走訪線路限制，存在同一線路零售客戶區域跨度大、部分臨近零售客戶因送貨周期不一致需多次配送等情況，造成了一定的資源浪費。由于配送線路戰線長、不固定等原因，產生了責任劃分不清晰、服務質量不穩定等問題。為解決這些問題，充分發揮卷煙物流中心集中配送管理的優勢，改善物流經營指標，提升服務水平和效率，探索實施“以送定訪、跨區域配送”的物流配送新模式。
駐馬店卷煙物流配送中心以卷煙物流智能調度實時配送系統為契機,積極探索“跨區域配送+以送定訪”新模式，通過精準坐標采集，完善配送網絡，為調整優化配送業務奠定基礎。以歷史訂單數據做為支撐，通過大數據分析手段驗證跨區域配送方案。
運用線路優化算法，深入資源整合。實現彈性配送，進一步提高配送裝載率和配送效率。突破“以銷定送”傳統工作模式，實現“以送定訪”新趨勢。依托線路優化結果，積極轉變工作理念和方法，緊跟物流配送信息化改革新趨勢，變“以銷定送”為“以送定訪”，調整部分零售客戶的訂貨時間和訪銷安排，以更合理的方式劃分區域客戶，最大限度地減少可能存在的銷售盲點，同時節約物流成本，更高效的服務零售戶，有效提升服務品質。
通過系統的建設實施，完成從配送網絡的完善到跨區域配送模式的構建。以及線路優化算法的應用，建設成效如下：
1、實現了經濟效益和生態效益的“雙豐收”
一是減少了送貨車輛使用數量和運行車次，提高了車輛裝載率，增加了單車送貨戶數，實現了人員的柔性調配，有效降低了運行成本，提高了運行效率；二是減少了車輛尾氣排放，減少了環境污染，節約了資源消耗。該系統上線以來，共減少出車次數150余次，減少送貨車輛3輛。在降低配送成本的同時減少車輛使用節能減排，實現經濟效益與生態效益雙豐收。
2、提升了客戶服務質量
智能配送模式的推行，有效解決了配送量不均衡和人員相對不足的問題。運用物聯網技術與通信技術結合，提高配送無紙化、信息化、高效化、規范化操作。主動提高客戶感知力，從而提高服務質量提升客黏粘性。
原有配送線路不穩定，配送人員服務責任意識弱化，一定程度上影響了客戶服務質量。在卷煙物流智能調度實時配送系統上線后，線路穩定責任落實到線路管理員，問題落實到送貨員個人，同時規范化制訂了《送貨服務規范手冊》、《卷煙換貨管理規定》、《客戶投訴處理制度》等規章制度，通過一系列措施，有效增強了一線人員的責任意識、大局意識，進一步提高了配送隊伍的凝聚力和服務質量。
3、促進降本增效
借助已上線運行的智能配送系統，對送貨線路進行一次“大摸底”、“大排查”、“大優化”，真正做到整體線路最短、單車線路最優、工作量合理均衡，進 一步實現效率最大化、成本最小化。該系統上線以來，城區送貨部首尾相連區域每日車輛裝載率均保持在80%以上，線路服務商戶數量達到55戶。配送線路的合理制定，是促進物流環節降本增效的重要手段，也是實現卷煙物流高質量發展的必然要求。
六、卷煙物流智能調度實時配送系統下一步改進方向
現階段駐馬店卷煙物流配送中心卷煙物流智能調度實時配送系統已穩定運行初見成效。以此為基礎下一步平臺建設與改進目標如下：
1、深入研究路徑優化算法數據模型，將單一的路徑優化提升為全方位、多維度優化。結合配送順序、服務商戶數量、均衡配送任務等配送因素，實現多維度全方面的配送優化。進一步的提升配送效率，降低配送成本、提高服務質量。
2、以卷煙物流智能調度實時配送系統為依托，結合互聯網技術在配送服務，客戶感知方面建設做進一步的升級改造。通過微信公眾號對接卷煙物流智能調度實時配送系統數據接口，結合配送實時數據，商戶能第一時間查詢訂單配送狀態，當前配送車輛位置，預計送達時間等友好的服務信息，進一步提升卷煙配送服務質量。
3、精準車輛管理，通過OBD設備對接實時有效采集配送車輛的使用數據，通過與配送任務管理聯動，精準計算配送車輛的成本與績效。
4、探索物聯網技術，通過自組網、末端感知設備等信息技術手段增加對生產現場的設備管理。加強物流倉儲、分揀等環節的精細管理。依托卷煙物流智能調度實時配送系統，以數據為驅動優化作業流程、精準指標考核推進企業信息化。
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