發布時間：2022-11-30 10:07:36 人民日報
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習近平總書記在黨的二十大報告中指出：“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。”
近年來，我國數字產業集群建設熱度走高，一些地方開展了不少積極探索。具有國際競爭力的數字產業集群具備哪些特點？與之前認定的先進制造業集群、戰略性新興產業集群相比，有哪些不同？在推動數字產業集群發展上，各地形成了哪些經驗？今天起，本版推出“關注數字產業集群”系列報道，走近一線，了解進展，展望未來。
——編 者
江淮腹地，“中國聲谷”。依托科大訊飛打造的合肥智能語音產業集群，2021年實現主營業務收入1378億元、入園企業達1423家，連續5年產值、企業數量增長率均超過30%，跑出了驚人的“聲谷速度”。
西湖之濱，“中國視谷”。大華科技和海康威視領軍的杭州數字安防產業集群，2021年核心產業實現營業收入2720.8億元，同比增長17.2%，帶動全市4322家數字安防產業創新企業共同成長，包攬視頻監控產品DVR、攝像機等產銷全球前兩位，市場占有率超過50%。
荊楚大地，“中國光谷”。以長飛光纖、華工科技等企業為代表的武漢光電子信息產業集群近3年累計投資超過2000億元，匯集光電子企業超過1.5萬家，全球首款128層三維閃存存儲芯片、我國首個400G硅光模塊等一批科研成果和國產化替代產品在這里實現突破。
語音識別與人工智能、視覺識別與核心算法、光纖制造與硅光芯片研發……黨的十八大以來，伴隨著我國數字經濟持續快速發展，一批具有國際競爭力的數字產業高地、數字產業集聚區和數字產業集群從無到有、從小到大、從弱到強，為推動我國經濟高質量發展提供了有力支撐。中國電子信息產業發展研究院統計顯示，我國25個先進制造業集群中，六成以上主導方向是數字經濟。
數字經濟蓬勃發展帶動產業集群提速換擋
“你好，我剛到杭州……今年皇冠品牌在阿爾及利亞的銷售額超過了5000萬美元，我帶來了明年的新訂單……”脈鏈集團董事長徐偉強向記者展示的微信留言，來自約旦商人穆德。
“憑借對北非五金市場需求的準確把握，穆德先生將當地需求錄入脈鏈云商平臺，形成平臺采購訂單，線上訂單通過脈鏈未來工廠平臺精確發送到對應廠家進行生產，并且按照出口國認證標準實施品控。”徐偉強介紹，接下來，貼上皇冠商標的五金產品將通過脈鏈云商的線下履約服務渠道，出口到阿爾及利亞本地倉。“今年，皇冠品牌在阿爾及利亞的市場占有率攀升到60%。”
全面融入阿里生態，為脈鏈帶來了云服務、電商流量、物流等全方位助力，更為浙江永康五金產業集群數字化賦能。目前，脈鏈數字化平臺已連接近5000家工廠、200家海內外服務商以及超過2萬家零售網點。
“通過數字技術助力集群內企業經營優化、技術創新與協同合作，帶動產業集群的生產過程升級、產品服務升級和價值鏈條升級等，為產業集群轉型升級提供了關鍵驅動力。”國家工業信息安全發展研究中心發布的《產業集群數字化：構建協同發展的新生態》研究報告如此評價。
不過，在中國電子信息產業發展研究院數字經濟戰略研究室主任高嬰勱看來，盡管脈鏈賦能永康五金產業集群是個典型案例，但嚴格來講，數字化后的永康五金產業集群卻不能算作數字產業集群。
那么，什么是數字產業集群呢？
“數字產業集群是以新發展理念為引領，從事數字產品制造、數字產品服務、數字技術應用、數字要素驅動的企業主體及其相關機構等組成的，具有較強核心競爭力的企業集群。”工信部有關負責人表示，數字產業集群高度依賴信息網絡、互聯網平臺開展協同制造，通過數字化方式對集群活動進行管理，并以此吸引更多的資本、人才、數據等要素資源以及企業、機構等主體參與集群建設。
根據國家統計局發布的《數字經濟及其核心產業統計分類(2021)》，數字經濟產業范圍包括數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業等5個大類。其中，前四大類為數字經濟核心產業。
“數字化效率提升業，包含智慧農業、智能制造、智能交通、智能物流、數字金融、數字商貿、數字政府、數字社會等。”高嬰勱說，這些行業已經按照原先的分類進行了統計，不能算作數字經濟核心產業，但為這些行業賦能的平臺或數字化解決方案供應商，是算在數字經濟核心產業之中的。
根據《“十四五”數字經濟發展規劃》，2020年，我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重為7.8%，到2025年，預計可提高至10%。“按照2020年我國GDP最終核實為101.3567萬億元計算，當年我國數字經濟核心產業增加值約為7.9萬億元。”高嬰勱說。
打破地理空間約束，助力產業集群穩鏈強鏈
11月21日，位于四川綿陽市的智米凈化器工廠，正在滿負荷運轉。“當日計劃排產1.2萬臺，實際產量為1.17萬臺。”智米科技創始人、首席執行官蘇峻介紹，進入11月，公司訂單環比增長15%，同比增長10%，新上市的高端產品米家全效空氣凈化器Ultra占比達到21%，這與上月底小米生態鏈數據平臺提供的月度預測十分接近。
“基于大數據、人工智能的銷售預測，可以幫助企業有效規避訂單波動帶來的損失，這只是小米賦能生態鏈企業的眾多能力之一。”小米集團公司生態鏈部總經理屈恒介紹，通過集團工業設計平臺、物聯網云平臺、供應鏈平臺、質量控制平臺、銷售平臺向生態鏈的延伸，遍布京津冀、長三角、珠三角以及川渝、湖北等地的100多家生態鏈企業，在設計、研發、采購、制造、質量、銷售等領域協同創新，創造了上百款用戶追捧的“爆品”。目前，米家開放生態平臺上的企業開發團隊超過4000家。
“通過平臺實現網絡化協作研發生產，逐步擺脫地理空間的約束，是數字產業集群與傳統產業集群最大的不同。”高嬰勱說，產業集群最大的特點是產業集聚，由此帶來產業上下游、物流、服務等集聚，形成協同效應，進而降低成本、提升效率；而數字產業集群，企業不一定都在同一區域，可以是產業集群加數字化，還可以是虛擬集群。
走進位于深圳坪山的榮耀智能制造產業園，榮耀新一代折疊屏手機Magic Vs正在自動化流水線上精密裝配。“折疊屏搭載了全新零齒輪鉸鏈技術，最復雜的支撐結構從92個零部件精簡到只有4個。即使如此，也涉及上百個結構件精密配合，加工精度更要達到0.03毫米。”榮耀公司首席執行官趙明說，通過榮耀自主研發的、具備智能診斷等功能的工業互聯網平臺，生產線上的物料會被匹配專屬ID身份標識，從而實現物料數據與產業鏈上游企業的對接，實時監控質量異常。榮耀還在上游合作企業部署了自研精密智能裝備，在整機廠裝配時，可通過工業互聯網平臺對不同合作伙伴的物料數據實時匹配。“數字化帶來的質量協同，讓榮耀手機組裝精度達到0.01毫米。”趙明說。
“數字產業集群的另一個特點是協作方式不同。”高嬰勱說，傳統意義上的產業集群中，通過供應鏈互通進行的分工協作多是一對一，而通過平臺方式打通相關業務后，數據的對接、互動以及人工智能分析，讓產業協作更加柔性、精準，效率更高。比如可以提前預警關鍵零部件短缺，主動尋找備用供應商；可以提前預測市場波動，確保恰到好處的庫存，實現及時生產等。
阿里研究院產業研究中心專家范秋辭表示，數字產業集群可以實現研發協同、訂單協同、生產協同、質量協同、庫存協同及服務協同等，通過各類系統全面數字化對接并形成業務協同閉環，助力產業鏈供應鏈穩鏈強鏈。
從數字產業化、產業數字化、要素價值化等方向發力，打造具有國際競爭力的數字產業集群
“目前，小米正在生態鏈推動全鏈路數字化，但是，在工廠端卻遇到了人才難題。”屈恒說，招聘數字化轉型需要的復合型人才，在廣東、江蘇、浙江等東部省份相對容易，在中西部地區卻不太好辦，“期待有關部門多關注數字產業集群相關人才的培養。”
“公司總部雖在珠三角地區，但伴隨著跨行業、跨領域綜合型工業互聯網平臺的搭建，集群產業鏈企業幾乎遍布全國。可是，一些地方推動集群發展的出發點卻更多是將核心制造能力留在本地。”一位數字產業集群鏈主企業總工程師坦言。
高嬰勱認為，作為產業集群發展演進的新階段，數字產業集群目前尚處于萌芽期，也可以說處于地方先行先試階段。鑒于其融合特點突出，且打破了原有的行業邊界，原有的垂直管理模式很難全方位推動集群發展，亟須統籌規劃集群的發展重點、發展模式。
工信部有關負責人表示，將從數字產業化、產業數字化、數據價值化等方面發力，分階段、分領域打造具有國際競爭力的數字產業集群。
在數字產業化方面，圍繞打造戰略競爭優勢，加快推動代表國家戰略方向、創新密度高、市場潛力大的產業集群化發展，如5G、集成電路、智能網聯汽車、工業機器人、基礎軟件、工業軟件等，突出共性技術攻關，增強本土產業鏈供應鏈競爭力，形成全局帶動效應；圍繞搶占新興領域發展先機，鼓勵推動云計算、大數據、工業互聯網、區塊鏈、人工智能等新興產業集群化發展，打造具有核心技術產品、生態構建力強的行業龍頭企業，通過規模集聚、優勢互補促進新興產業高速成長；此外，要貫徹落實國家大數據戰略，依托12個大數據領域國家新型工業化產業示范基地，推動構建大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局。
在產業數字化方面，持續推動數字經濟與實體經濟深度融合，打造以智慧農業、智能制造、智慧物流、數字金融、數字商貿等為代表的新產品新業態新模式；推動數字技術向傳統產業的滲透拓展，積極探索智能網聯汽車、智慧礦山、遠程醫療等數字化應用場景；加快傳統產業數字化轉型，培育發展一批數字化轉型技術、產品、服務和解決方案，逐步引領產業集群向更高質量、更高水平演進。
在要素價值化方面，加快推進全國一體化大數據中心體系建設，充分發揮8個國家算力樞紐節點和10個國家數據中心集群的作用；覆蓋數據采集、存儲、加工、分析等全生命周期，加快培育數據標注、數據清洗、數據聚合等大數據產業；推行企業數據管理國家標準，提升企業數據管理能力和數據供給質量；依托北京、上海、鄭州等40余家數據交易機構，積極探索數據流通交易新業態新模式，激活數據要素價值潛力，實現數據要素紅利向產業發展勢能的充分轉化。
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